Hintergrund

Dieses Forschungsprojekt entwickelt KI-gestützte Werkzeuge zur Fernerkundung von Schattenbaum-Bedeckung und Kohlenstoffvorräten in Kakaoplantagen, um gezielte Agroforstempfehlungen zu ermöglichen.

Publikationen

Eckdaten

  • Länder: Ghana & Elfenbeinküste

  • Laufzeit: Oktober 2020 – September 2023

  • Durchführender Partner: ETH Zürich, Universität Queensland und Universität Zürich

  • Weitere Partner: Internationales Zentrum für Tropische Landwirtschaft (CIAT), Universität Oxford, Universität Cambridge, KNUST sowie der Gemeinsame Kakaoforschungsfonds von CAOBISCO und ECA

  • Finanzvolumen: CHF 330’220 (59% des Gesamtprojektbudgets)

Hauptziele

Ziel dieses Projekts war es, innovative Methoden zur Bewertung der ökologischen Vorteile der Kakao-Agroforstwirtschaft in Ghana und der Elfenbeinküste zu entwickeln. Im Einzelnen konzentrierte es sich auf:

  • Kartierung der Schattenbaum-Bedeckung mittels Satellitenbildern

  • Schätzung oberirdischer Kohlenstoffvorräte und -potenziale

  • Erstellung räumlicher Datenprodukte zur Entscheidungsunterstützung

Resultate

  • Entwicklung zweier Machine-Learning-Modelle mit Sentinel-2-Daten und Felddaten von 828 Farmen

  • Erstellung hochauflösender Karten (10 m Schattenbedeckung, 50 m Kohlenstoffvorräte)

  • Durchschnittliche Schattenbedeckung: 13,2 % (Ziel: 30 %)

  • Aktuelle Kohlenstoffspeicherung: 117,7 Mio. Tonnen

  • Potenzial bei 30 % Schatten: +84 Mio. Tonnen – vergleichbar mit ungestörten Wäldern der Region